半岛网10月26日讯 数字化浪潮下,前沿数字技术持续创新,衍生出诸多细分门类,并加速应用落地进程,成为了带动经济可持续发展的强劲动力。其中,人工智能、区块链、物联网、AR/VR、云网融合等数字技术已得到普遍应用落地,而云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生等技术仍在演进和与现实场景相融合。


(资料图)

智联招聘从技术趋势、产业及人才需求分布、薪资待遇等维度出发,依托海量招聘求职大数据,对十大前沿数字技术领域人才版图进行勾画,发布《十大前沿数字技术人才发展报告》,为数字技术及人才发展厘清脉络,拥抱已经来临的数字化未来。

数字技术人才招聘趋势

伴随着数字技术的应用落地,相应人才招聘需求也随之涌现。智联招聘数据显示,今年 1-8 月,十大前沿数字技术中,数字孪生领域技术岗位招聘规模同比增速最高,达 252.5%。其次是区块链,以 131.3% 的招聘需求增速紧随其后。量子计算、物联网、云网融合、隐私计算,分别以 97.6%、90.5%、79.7%、78.8% 的同比增速排名 TOP 3-TOP 6。

十大前沿数字技术领域的人才需求

十大数字技术领域需要哪些核心技术人才?智联招聘从主要招聘岗位、人才技能、学历与工作经验等方面进行了分析。分析 10 大领域招聘量前十的技术岗位,可以发现 C、Java、Python 等是通用的开发岗,除此之外,每个领域有具备自身特性的岗位,如量子计算的光电子技术、云网融合的核心网工程师等。

各领域必备技能

分析十大领域技术岗位要求的 TOP20 技能,可以发现 C/C++、Java、Python、Golang 等后端开发语言,JavaScript、PHP 等前端开发语言,Spring、SpringBoot、SpringCloud 等框架,Linux 等操作系统,是各领域较为通用的技能。除此之外,各领域有自身特性的技能与上文提到的岗位密切相关。

同时,数字孪生技术与三维 GIS 的融合在智慧城市、智慧矿山等领域都有应用,对 GIS 开发工程师、仿真应用工程师需求较大,要求具备 GIS、虚拟仿真等技术。

各领域学历及工作经验要求

数字技术岗位对学历的要求有多高?智联招聘的统计数据揭晓了结果,今年 1-8 月全平台所有岗位中,21.8% 要求本科及以上学历,而十大数字技术领域对学历的要求明显更高。其中,量子计算以 97.5% 的本科以上学历要求一骑绝尘,是当之无愧的 " 学霸 " 集结地。隐私计算、边缘计算、数字孪生等前沿学科对学历要求较高,本科以上学历需求分别达到 90.6%、90% 和 79.1%。在十大数字技术领域中,对学历要求最低的物联网,招聘本科以上学历占比达 60.1%,区块链、AR/VR 对本科以上学历需求分别占比 60.8%、64.3%。

从工作经验要求来看,全平台对 3 年以上工作经验的人才需求占比 19.4%,而十大数字技术领域远超这一平均水平。其中,对 3 年以上工作经验要求占比最高的是云原生领域,占比达 74%;其次是边缘计算和区块链,占比分别为 61% 和 59.2%。可见,数字技术领域也注重实际操作,希望招募更多有经验的高材生。

值得注意的是量子计算虽然对学历要求较高,但对工作经验却呈包容态度,要求 3 年以上工作经验的仅占比 25.3%。一方面,量子计算对理论和学识的要求更高,另一方面,其作为新兴领域,本身缺乏有经验的从业者。

十大前沿数字技术的地域分布

智联招聘数据显示,一线和新一线城市招聘需求整体占比约为 80%。一线城市数字化产业起步早、人口密集、隐私保护更受重视,而新一线城市发展空间较大、发展速度较快,许多一线和新一线城市都在紧锣密鼓地进行数字技术产业布局,应用落地空间也较大,因此整体释放出了较大的人才招聘需求。

值得一提的是,云网融合领域,三线及以下城市招聘量占总体 11.4%,高于其他领域;二线城市招聘占比 16.5%,相对其他领域也较高。可见,有志于在家乡就业的 " 程序员 ",不妨选择云网融合技术领域攻关。

北京和深圳凭借浓厚的技术创新氛围和的广阔的技术落地机遇,成为两大头部科技城市。北京无疑是数字技术人才聚集的高地,占据了隐私计算 39.7% 的招聘需求。深圳则在区块链、物联网两大领域的招聘占比中拔得头筹,分别占各城市比重的 13.2%、13.1%。

山东省内城市中,济南发展势头正足,作为唯一的二线城市挤进边缘计算领域 top10,杭州在隐私计算领域中排名领先。

十大前沿数字技术领域的薪资待遇

十大技术领域中,隐私计算技术岗以 28938 元 / 月的平均薪酬排名第一,其次是量子计算和边缘计算,分别达到 25140 元 / 月、23121 元 / 月。除上述三大技术平均月薪超 2 万元,其他领域的技术岗月薪都在 1.4 万元以上,排名最末的物联网平均月薪 14627 元 / 月。十大数字技术产业薪资待遇远超全国平均水平,并呈现出技术性越强,薪酬水平越高的趋势。在薪酬水平上,尚未大面积应用落地的 " 基础性 " 技术,如隐私计算、量子计算、边缘计算等薪酬更高,由于掌握这类技术的专业人士较少、掌握技术门槛较高,因此薪酬水平更高。

算法工程师、架构师平均薪酬排名领先

从具体岗位来看,深度学习算法工程师以 31243 元 / 月的平均薪酬排名第一,超过 3 万元月薪的岗位还有架构师,收入 31118 元 / 月。可见,在数字技术领域,深度学习与架构是通往高薪的 " 快车道 "。此外,机器学习算法工程师、导航算法工程师、Golang 开发工程师、FPGA 开发工程师、语音 / 视频 / 图形开发工程师也有 2.5 万元以上月薪。而 C++/C 开发工程师、数据开发工程师、嵌入式软件开发月薪为 2 万元左右。这表明,细分领域的技术岗位比通用型技术岗位收入水平更可观。

从技能上看,架构设计比算法更有 " 钱景 "

从技能上看,平台架构设计以 34384 元 / 月薪酬领跑,其次是大数据架构设计、推荐算法、云计算架构设计,月薪均超过 3 万元。同时,机器学习算法、深度学习算法、运动控制算法技术月收入低于 2.6 万元。可见,在数字技术中,架构设计比算法更有 " 钱景 "。由于架构师要掌握单体开发、演进和分布式、微服务改造、容器化部署等技能,技术 " 含金量 " 高,因此薪酬更高。

科学技术是第一生产力,随着数字技术的演进更迭和应用落地,数字技术型企业、科研机构蓬勃发展,对人才的需求增加,数字技术人才迎来 " 黄金时代 "。通过报告可以看出,每个领域需要掌握与该领域特性相匹配的核心技术的人才,数字技术企业对人才的学历和经验要求均较高,一线和新一线城市是数字技术人才的重要汇聚地,技术领域内部收入水平存在分化,尖端技术更能赢得高薪。未来已来,把握数字化前沿技术风口,十大数字技术领域将迎来更多人才集聚,实现技术、人才与城市的融合发展,乘风破浪搏击数字化蓝海。

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