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在当前的数字经济时代，金融科技已成为助力数字中国建设的重要力量。而新型人工智能技术ChatGPT的到来，则为金融科技的创新带来了更多思考。对此，度小满在类ChatGPT应用所依托的大模型技术领域布局更深一步，推动其在金融场景的落地应用。

加快推动大模型技术应用

将有效提升金融服务质效

2023年政府工作报告提出了“大力发展数字经济”、“加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。在此浪潮下，金融科技时刻关注和研究着技术发展的最新动态，寻找新技术与金融、与产业的结合点。近期，新型人工智能技术ChatGPT狂飙出圈，引发了大众对数字经济发展的各种畅想，ChatGPT算法也为产业数字化、经济数字化打开了发展新思路。

就金融行业而言，度小满CTO许冬亮认为，“ChatGPT所依托的大模型的基底是语言生成模型和语义理解模型，它的语义生成空间非常大，如果将它的能力放在金融行业中去处理原有的任务，性能和效果将会有显著的提升。”

例如，大模型将变革在线对话交互的服务模式，颠覆现有的智能客服概念；根据意图生成文字大幅降低内容生产成本，提升营销效率；更深层一些的应用是提升对数据的解读能力，发现原来发现不了的风险，提升金融风控效率；更长远来看，生成数据将弥补金融数据稀缺问题。

其实，度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。随着模型的迭代，大模型在智能风控上的潜力将进一步释放。

在金融领域，以ChatGPT为代表的生成式AI有着广阔的应用前景，有望重塑客户体验与金融业务格局。作为国内目前较早布局类ChatGPT应用的金融科技企业，度小满在大模型领域已有一定的技术积累，我们期待着度小满在未来能够带来更多惊喜。